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2026-03-06 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
60.4%
Match nul
20.1%
Extérieur (Monaco)
19.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.6%
L2M (No)
33.4%
Over 2.5
71.0%
Under 2.5
29.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.6%
DNB Extérieur
24.4%
Double Chance 1X
80.5%
Double Chance 12
79.9%
Double Chance X2
39.6%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.3%
1 - 1
8.4%
3 - 1
7.3%
2 - 0
7.1%
2 - 2
6.1%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 60.4% | 69.5% | -9.1 pt |
| Match nul | 20.1% | 17.3% | +2.7 pt |
| Extérieur (Monaco) | 19.5% | 13.1% | +6.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 71.0% | 70.4% | +0.6 pt |
| Under 2.5 | 29.0% | 29.6% | -0.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 19.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0529 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6337 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011