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2026-03-01 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Metz)
26.9%
Match nul
26.4%
Extérieur (Brest)
46.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.5%
L2M (No)
44.5%
Over 2.5
52.0%
Under 2.5
48.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.6%
DNB Extérieur
63.4%
Double Chance 1X
53.3%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
73.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
1 - 2
9.4%
0 - 1
9.3%
0 - 2
8.1%
0 - 0
7.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Metz) | 26.9% | 26.4% | +0.5 pt |
| Match nul | 26.4% | 28.2% | -1.8 pt |
| Extérieur (Brest) | 46.7% | 45.5% | +1.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.0% | 47.6% | +4.4 pt |
| Under 2.5 | 48.0% | 52.4% | -4.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4265 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7619 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011