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2026-02-28 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Le Havre)
9.2%
Match nul
14.5%
Extérieur (Paris SG)
76.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.7%
L2M (No)
41.3%
Over 2.5
73.7%
Under 2.5
26.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
10.8%
DNB Extérieur
89.2%
Double Chance 1X
23.8%
Double Chance 12
85.5%
Double Chance X2
90.8%
Top 5 scores prédits
0 - 2
8.9%
1 - 2
8.6%
0 - 3
8.6%
1 - 3
8.2%
1 - 1
6.3%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Le Havre) | 9.2% | 10.0% | -0.8 pt |
| Match nul | 14.5% | 16.7% | -2.2 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 76.2% | 73.3% | +2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 73.7% | 61.9% | +11.9 pt |
| Under 2.5 | 26.3% | 38.1% | -11.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 76.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.0861 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2714 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011