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2026-02-27 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Strasbourg)
35.7%
Match nul
29.4%
Extérieur (Lens)
34.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.7%
L2M (No)
50.3%
Over 2.5
43.0%
Under 2.5
57.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.6%
DNB Extérieur
49.4%
Double Chance 1X
65.1%
Double Chance 12
70.6%
Double Chance X2
64.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.9%
1 - 0
10.1%
0 - 0
10.0%
0 - 1
9.9%
2 - 1
7.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Strasbourg)35.7%42.2%-6.5 pt
Match nul29.4%26.9%+2.5 pt
Extérieur (Lens)34.9%30.9%+3.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.0%55.0%-12.0 pt
Under 2.557.0%45.0%+12.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.4% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7473 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2235 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle