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2026-02-22 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
64.5%
Match nul
21.3%
Extérieur (Lorient)
14.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.6%
L2M (No)
48.4%
Over 2.5
56.5%
Under 2.5
43.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.0%
DNB Extérieur
18.0%
Double Chance 1X
85.8%
Double Chance 12
78.7%
Double Chance X2
35.5%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.3%
1 - 0
10.2%
1 - 1
10.1%
2 - 1
9.9%
3 - 0
7.8%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 64.5% | 43.8% | +20.7 pt |
| Match nul | 21.3% | 27.9% | -6.6 pt |
| Extérieur (Lorient) | 14.2% | 28.3% | -14.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.5% | 48.8% | +7.7 pt |
| Under 2.5 | 43.5% | 51.2% | -7.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0560 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5469 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011