← Retour à l’accueil
2026-02-22 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nantes)
43.3%
Match nul
27.8%
Extérieur (Le Havre)
28.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.9%
L2M (No)
47.1%
Over 2.5
47.9%
Under 2.5
52.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.9%
DNB Extérieur
40.1%
Double Chance 1X
71.0%
Double Chance 12
72.2%
Double Chance X2
56.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.3%
1 - 0
10.0%
2 - 1
9.0%
0 - 0
8.3%
2 - 0
7.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nantes)43.3%39.2%+4.1 pt
Match nul27.8%29.2%-1.5 pt
Extérieur (Le Havre)28.9%31.6%-2.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.547.9%44.3%+3.5 pt
Under 2.552.2%55.7%-3.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
43.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4826 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8375 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle