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2026-02-22 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Angers)
17.0%
Match nul
26.8%
Extérieur (Lille)
56.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.6%
L2M (No)
57.4%
Over 2.5
41.1%
Under 2.5
58.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
23.2%
DNB Extérieur
76.8%
Double Chance 1X
43.7%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
83.0%

Top 5 scores prédits

0 - 1
14.6%
1 - 1
12.3%
0 - 2
12.1%
0 - 0
10.5%
1 - 2
9.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Angers)17.0%20.7%-3.8 pt
Match nul26.8%26.7%+0.1 pt
Extérieur (Lille)56.3%52.6%+3.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.541.1%45.1%-4.0 pt
Under 2.558.9%54.9%+4.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
56.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2918 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5752 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle