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2026-02-21 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
83.7%
Match nul
11.2%
Extérieur (Metz)
5.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.4%
L2M (No)
50.6%
Over 2.5
73.6%
Under 2.5
26.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
94.2%
DNB Extérieur
5.8%
Double Chance 1X
94.8%
Double Chance 12
88.8%
Double Chance X2
16.4%
Top 5 scores prédits
3 - 0
10.9%
2 - 0
10.5%
4 - 0
8.5%
3 - 1
7.8%
2 - 1
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 83.7% | 83.4% | +0.2 pt |
| Match nul | 11.2% | 10.7% | +0.5 pt |
| Extérieur (Metz) | 5.2% | 5.8% | -0.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 73.6% | 72.0% | +1.5 pt |
| Under 2.5 | 26.4% | 28.0% | -1.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 83.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0419 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1785 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011