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2026-02-20 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
30.1%
Match nul
24.1%
Extérieur (Marseille)
45.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.8%
L2M (No)
35.2%
Over 2.5
63.5%
Under 2.5
36.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.7%
DNB Extérieur
60.3%
Double Chance 1X
54.2%
Double Chance 12
75.9%
Double Chance X2
69.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.7%
1 - 2
9.1%
2 - 1
7.3%
2 - 2
6.6%
0 - 2
6.3%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 30.1% | 24.7% | +5.4 pt |
| Match nul | 24.1% | 25.0% | -1.0 pt |
| Extérieur (Marseille) | 45.8% | 50.2% | -4.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.5% | 56.8% | +6.7 pt |
| Under 2.5 | 36.5% | 43.2% | -6.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7554 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1990 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011