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2026-02-15 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lorient)
46.4%
Match nul
27.6%
Extérieur (Angers)
26.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.6%
L2M (No)
48.4%
Over 2.5
47.1%
Under 2.5
52.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.0%
DNB Extérieur
36.0%
Double Chance 1X
74.0%
Double Chance 12
72.5%
Double Chance X2
53.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.1%
1 - 0
10.8%
2 - 1
9.2%
2 - 0
8.7%
0 - 0
8.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lorient)46.4%47.9%-1.5 pt
Match nul27.6%30.1%-2.6 pt
Extérieur (Angers)26.1%22.0%+4.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.547.1%41.2%+5.9 pt
Under 2.552.9%58.8%-5.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
46.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4311 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7679 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle