← Retour à l’accueil
2026-02-15 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Le Havre)
28.4%
Match nul
27.0%
Extérieur (Toulouse)
44.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.9%
L2M (No)
45.1%
Over 2.5
50.7%
Under 2.5
49.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.9%
DNB Extérieur
61.1%
Double Chance 1X
55.4%
Double Chance 12
73.0%
Double Chance X2
71.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.8%
0 - 1
9.4%
1 - 2
9.2%
0 - 2
7.8%
0 - 0
7.5%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Le Havre)28.4%28.3%+0.2 pt
Match nul27.0%30.3%-3.3 pt
Extérieur (Toulouse)44.6%41.5%+3.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.550.7%41.6%+9.2 pt
Under 2.549.3%58.4%-9.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.7842 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2581 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle