← Retour à l’accueil
2026-02-14 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Marseille)
52.6%
Match nul
23.7%
Extérieur (Strasbourg)
23.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.8%
L2M (No)
39.2%
Over 2.5
60.6%
Under 2.5
39.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
68.9%
DNB Extérieur
31.1%
Double Chance 1X
76.3%
Double Chance 12
76.3%
Double Chance X2
47.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.9%
2 - 1
9.7%
2 - 0
7.9%
1 - 0
7.6%
1 - 2
6.3%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Marseille) | 52.6% | 49.5% | +3.1 pt |
| Match nul | 23.7% | 24.7% | -1.1 pt |
| Extérieur (Strasbourg) | 23.7% | 25.8% | -2.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.6% | 57.7% | +2.8 pt |
| Under 2.5 | 39.4% | 42.3% | -2.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 23.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9151 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4401 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011