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2026-02-08 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
61.5%
Match nul
19.6%
Extérieur (Marseille)
18.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.2%
L2M (No)
32.8%
Over 2.5
72.2%
Under 2.5
27.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.5%
DNB Extérieur
23.5%
Double Chance 1X
81.1%
Double Chance 12
80.4%
Double Chance X2
38.5%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.2%
1 - 1
8.1%
3 - 1
7.4%
2 - 0
7.0%
2 - 2
6.0%
Score réel 5-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 61.5% | 65.3% | -3.8 pt |
| Match nul | 19.6% | 19.1% | +0.5 pt |
| Extérieur (Marseille) | 18.9% | 15.5% | +3.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 72.2% | 66.9% | +5.3 pt |
| Under 2.5 | 27.8% | 33.1% | -5.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 61.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2220 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4856 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011