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2026-02-08 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
41.0%
Match nul
26.6%
Extérieur (Monaco)
32.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.0%
L2M (No)
42.0%
Over 2.5
53.9%
Under 2.5
46.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.9%
DNB Extérieur
44.1%
Double Chance 1X
67.6%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
59.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
2 - 1
8.9%
1 - 0
8.1%
1 - 2
7.8%
0 - 1
7.0%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 41.0% | 29.0% | +12.0 pt |
| Match nul | 26.6% | 24.6% | +1.9 pt |
| Extérieur (Monaco) | 32.4% | 46.3% | -13.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.9% | 62.8% | -8.8 pt |
| Under 2.5 | 46.1% | 37.3% | +8.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8130 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3261 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011