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2026-02-07 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
01
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nantes)
24.1%
Match nul
25.1%
Extérieur (Lyon)
50.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.8%
L2M (No)
43.2%
Over 2.5
55.0%
Under 2.5
45.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.2%
DNB Extérieur
67.8%
Double Chance 1X
49.2%
Double Chance 12
74.9%
Double Chance X2
75.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.9%
1 - 2
9.7%
0 - 1
9.0%
0 - 2
8.5%
0 - 0
6.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nantes)24.1%19.6%+4.5 pt
Match nul25.1%25.2%-0.1 pt
Extérieur (Lyon)50.8%55.2%-4.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.0%50.1%+4.8 pt
Under 2.545.0%49.9%-4.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
50.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3637 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6781 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle