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2026-02-07 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brest)
53.8%
Match nul
23.4%
Extérieur (Lorient)
22.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.4%
L2M (No)
39.6%
Over 2.5
60.6%
Under 2.5
39.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.3%
DNB Extérieur
29.7%
Double Chance 1X
77.3%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
46.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.8%
2 - 1
9.8%
2 - 0
8.2%
1 - 0
7.8%
3 - 1
6.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brest)53.8%40.8%+13.1 pt
Match nul23.4%30.4%-6.9 pt
Extérieur (Lorient)22.7%28.9%-6.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.560.6%43.8%+16.8 pt
Under 2.539.4%56.2%-16.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
53.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3195 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6190 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle