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2026-02-06 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Metz)
17.9%
Match nul
26.1%
Extérieur (Lille)
56.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.0%
L2M (No)
54.0%
Over 2.5
44.7%
Under 2.5
55.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
24.2%
DNB Extérieur
75.8%
Double Chance 1X
44.0%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
82.1%
Top 5 scores prédits
0 - 1
13.2%
1 - 1
12.3%
0 - 2
11.5%
1 - 2
9.4%
0 - 0
9.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Metz) | 17.9% | 15.3% | +2.7 pt |
| Match nul | 26.1% | 22.3% | +3.8 pt |
| Extérieur (Lille) | 56.0% | 62.4% | -6.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.7% | 52.4% | -7.7 pt |
| Under 2.5 | 55.3% | 47.6% | +7.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8925 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3448 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011