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2026-01-31 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lorient)
40.2%
Match nul
28.0%
Extérieur (Nantes)
31.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.4%
L2M (No)
46.6%
Over 2.5
48.0%
Under 2.5
52.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.9%
DNB Extérieur
44.1%
Double Chance 1X
68.2%
Double Chance 12
72.0%
Double Chance X2
59.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
1 - 0
9.5%
2 - 1
8.7%
0 - 0
8.3%
0 - 1
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lorient) | 40.2% | 50.6% | -10.4 pt |
| Match nul | 28.0% | 27.3% | +0.7 pt |
| Extérieur (Nantes) | 31.8% | 22.1% | +9.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.0% | 45.7% | +2.3 pt |
| Under 2.5 | 52.0% | 54.3% | -2.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 40.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5368 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9108 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011