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2026-01-24 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Marseille)
46.1%
Match nul
26.6%
Extérieur (Lens)
27.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.2%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
51.4%
Under 2.5
48.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.9%
DNB Extérieur
37.1%
Double Chance 1X
72.7%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
53.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.7%
1 - 0
9.4%
2 - 1
9.3%
2 - 0
8.1%
0 - 0
7.3%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Marseille) | 46.1% | 45.5% | +0.7 pt |
| Match nul | 26.6% | 25.3% | +1.3 pt |
| Extérieur (Lens) | 27.3% | 29.2% | -2.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.4% | 62.3% | -10.9 pt |
| Under 2.5 | 48.6% | 37.7% | +10.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4355 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7739 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011