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2026-01-24 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Rennes)
60.6%
Match nul
21.5%
Extérieur (Lorient)
17.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.0%
L2M (No)
41.0%
Over 2.5
62.3%
Under 2.5
37.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.2%
DNB Extérieur
22.8%
Double Chance 1X
82.1%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
39.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.9%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.1%
1 - 0
7.9%
3 - 1
7.0%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Rennes) | 60.6% | 53.4% | +7.2 pt |
| Match nul | 21.5% | 25.4% | -3.9 pt |
| Extérieur (Lorient) | 17.9% | 21.2% | -3.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.3% | 52.1% | +10.2 pt |
| Under 2.5 | 37.7% | 47.9% | -10.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 17.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0867 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7193 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011