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2026-01-23 · 19:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Auxerre)
14.9%
Match nul
19.2%
Extérieur (Paris SG)
65.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.0%
L2M (No)
40.0%
Over 2.5
66.8%
Under 2.5
33.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
18.4%
DNB Extérieur
81.6%
Double Chance 1X
34.1%
Double Chance 12
80.8%
Double Chance X2
85.1%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.6%
0 - 2
9.0%
1 - 1
8.7%
1 - 3
7.6%
0 - 3
7.2%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Auxerre) | 14.9% | 11.4% | +3.5 pt |
| Match nul | 19.2% | 18.8% | +0.4 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 65.9% | 69.8% | -3.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 66.8% | 59.1% | +7.7 pt |
| Under 2.5 | 33.2% | 40.9% | -7.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 65.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1756 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4173 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011