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2026-01-18 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
58.4%
Match nul
24.1%
Extérieur (Metz)
17.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.4%
L2M (No)
49.6%
Over 2.5
51.1%
Under 2.5
48.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.0%
DNB Extérieur
23.0%
Double Chance 1X
82.5%
Double Chance 12
75.9%
Double Chance X2
41.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.5%
1 - 0
11.3%
2 - 0
10.9%
2 - 1
9.8%
0 - 0
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 58.4% | 66.5% | -8.0 pt |
| Match nul | 24.1% | 20.1% | +4.0 pt |
| Extérieur (Metz) | 17.4% | 13.4% | +4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.1% | 57.6% | -6.4 pt |
| Under 2.5 | 48.9% | 42.4% | +6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2613 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5372 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011