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2026-01-17 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-4 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
16.5%
Match nul
22.7%
Extérieur (Marseille)
60.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.5%
L2M (No)
47.5%
Over 2.5
55.0%
Under 2.5
45.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.3%
DNB Extérieur
78.7%
Double Chance 1X
39.2%
Double Chance 12
77.3%
Double Chance X2
83.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.8%
0 - 2
10.7%
0 - 1
10.3%
1 - 2
9.9%
0 - 3
7.0%
Score réel 2-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 16.5% | 16.8% | -0.3 pt |
| Match nul | 22.7% | 23.3% | -0.5 pt |
| Extérieur (Marseille) | 60.8% | 60.0% | +0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.0% | 53.6% | +1.4 pt |
| Under 2.5 | 45.0% | 46.4% | -1.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2328 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4981 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011