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2026-01-17 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Toulouse)
29.0%
Match nul
28.9%
Extérieur (Nice)
42.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.7%
L2M (No)
50.3%
Over 2.5
43.7%
Under 2.5
56.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.7%
DNB Extérieur
59.3%
Double Chance 1X
57.9%
Double Chance 12
71.1%
Double Chance X2
71.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
0 - 1
11.1%
0 - 0
9.7%
1 - 2
8.7%
1 - 0
8.6%
Score réel 5-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Toulouse) | 29.0% | 48.2% | -19.2 pt |
| Match nul | 28.9% | 27.2% | +1.7 pt |
| Extérieur (Nice) | 42.1% | 24.7% | +17.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.7% | 49.9% | -6.2 pt |
| Under 2.5 | 56.3% | 50.1% | +6.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7655 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2389 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011