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2026-01-16 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
58.0%
Match nul
22.9%
Extérieur (Lille)
19.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.9%
L2M (No)
43.1%
Over 2.5
58.4%
Under 2.5
41.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.2%
DNB Extérieur
24.8%
Double Chance 1X
80.9%
Double Chance 12
77.1%
Double Chance X2
42.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.8%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.4%
1 - 0
8.8%
3 - 1
6.5%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 58.0% | 74.3% | -16.4 pt |
| Match nul | 22.9% | 15.6% | +7.3 pt |
| Extérieur (Lille) | 19.1% | 10.1% | +9.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.4% | 67.3% | -8.9 pt |
| Under 2.5 | 41.6% | 32.7% | +8.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2659 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5456 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011