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2026-01-16 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
68.4%
Match nul
18.3%
Extérieur (Lorient)
13.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.0%
L2M (No)
41.0%
Over 2.5
67.6%
Under 2.5
32.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.7%
DNB Extérieur
16.3%
Double Chance 1X
86.7%
Double Chance 12
81.7%
Double Chance X2
31.6%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.5%
2 - 0
9.3%
1 - 1
8.3%
3 - 1
7.8%
3 - 0
7.6%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 68.4% | 58.1% | +10.3 pt |
| Match nul | 18.3% | 22.6% | -4.3 pt |
| Extérieur (Lorient) | 13.3% | 19.3% | -6.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.6% | 59.6% | +7.9 pt |
| Under 2.5 | 32.4% | 40.4% | -7.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 13.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.2529 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.0167 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011