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2026-01-04 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Marseille)
64.4%
Match nul
21.1%
Extérieur (Nantes)
14.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.9%
L2M (No)
47.1%
Over 2.5
57.9%
Under 2.5
42.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.7%
DNB Extérieur
18.3%
Double Chance 1X
85.5%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
35.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.9%
1 - 1
10.0%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.7%
3 - 0
7.7%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Marseille) | 64.4% | 75.5% | -11.1 pt |
| Match nul | 21.1% | 15.3% | +5.8 pt |
| Extérieur (Nantes) | 14.5% | 9.2% | +5.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.9% | 65.0% | -7.0 pt |
| Under 2.5 | 42.1% | 35.0% | +7.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 14.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.1912 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.9331 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011