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2026-01-03 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
46.5%
Match nul
27.0%
Extérieur (Rennes)
26.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.6%
L2M (No)
46.4%
Over 2.5
49.6%
Under 2.5
50.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.6%
DNB Extérieur
36.4%
Double Chance 1X
73.4%
Double Chance 12
73.0%
Double Chance X2
53.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.9%
1 - 0
10.0%
2 - 1
9.3%
2 - 0
8.4%
0 - 0
7.8%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 46.5% | 54.5% | -8.0 pt |
| Match nul | 27.0% | 24.4% | +2.5 pt |
| Extérieur (Rennes) | 26.6% | 21.1% | +5.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.6% | 56.7% | -7.1 pt |
| Under 2.5 | 50.4% | 43.3% | +7.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8280 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3258 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011