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2026-01-03 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
48.9%
Match nul
22.9%
Extérieur (Lyon)
28.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.6%
L2M (No)
32.4%
Over 2.5
67.7%
Under 2.5
32.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.4%
DNB Extérieur
36.6%
Double Chance 1X
71.8%
Double Chance 12
77.1%
Double Chance X2
51.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.7%
2 - 1
9.1%
1 - 2
6.8%
2 - 2
6.8%
2 - 0
6.1%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 48.9% | 45.5% | +3.4 pt |
| Match nul | 22.9% | 25.8% | -3.0 pt |
| Extérieur (Lyon) | 28.2% | 28.6% | -0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.7% | 57.8% | +9.9 pt |
| Under 2.5 | 32.3% | 42.2% | -9.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8062 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2644 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011