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2026-01-02 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Toulouse)
33.0%
Match nul
30.4%
Extérieur (Lens)
36.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.8%
L2M (No)
53.2%
Over 2.5
39.4%
Under 2.5
60.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.4%
DNB Extérieur
52.6%
Double Chance 1X
63.4%
Double Chance 12
69.6%
Double Chance X2
67.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.2%
0 - 0
11.3%
0 - 1
11.2%
1 - 0
10.5%
1 - 2
7.8%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Toulouse) | 33.0% | 37.5% | -4.5 pt |
| Match nul | 30.4% | 29.6% | +0.8 pt |
| Extérieur (Lens) | 36.6% | 32.9% | +3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.4% | 46.3% | -6.8 pt |
| Under 2.5 | 60.6% | 53.7% | +6.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6037 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0057 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011