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2025-12-14 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
55.8%
Match nul
23.6%
Extérieur (Lorient)
20.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.8%
L2M (No)
43.2%
Over 2.5
57.2%
Under 2.5
42.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.1%
DNB Extérieur
26.9%
Double Chance 1X
79.5%
Double Chance 12
76.4%
Double Chance X2
44.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.1%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.2%
1 - 0
9.0%
3 - 1
6.3%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 55.8% | 53.4% | +2.4 pt |
| Match nul | 23.6% | 25.2% | -1.6 pt |
| Extérieur (Lorient) | 20.5% | 21.3% | -0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.2% | 50.8% | +6.4 pt |
| Under 2.5 | 42.8% | 49.2% | -6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 23.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9372 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4427 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011