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2025-12-14 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
66.8%
Match nul
18.7%
Extérieur (Le Havre)
14.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.1%
L2M (No)
38.9%
Over 2.5
68.6%
Under 2.5
31.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.1%
DNB Extérieur
17.9%
Double Chance 1X
85.5%
Double Chance 12
81.3%
Double Chance X2
33.2%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.5%
2 - 0
8.7%
1 - 1
8.3%
3 - 1
7.8%
3 - 0
7.1%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 66.8% | 58.6% | +8.2 pt |
| Match nul | 18.7% | 23.9% | -5.3 pt |
| Extérieur (Le Havre) | 14.5% | 17.5% | -3.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.6% | 51.1% | +17.5 pt |
| Under 2.5 | 31.4% | 48.9% | -17.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 66.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1663 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4036 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011