← Retour à l’accueil
2025-12-13 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Rennes)
49.2%
Match nul
24.3%
Extérieur (Brest)
26.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.5%
L2M (No)
38.5%
Over 2.5
60.2%
Under 2.5
39.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.0%
DNB Extérieur
35.0%
Double Chance 1X
73.5%
Double Chance 12
75.7%
Double Chance X2
50.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.2%
2 - 1
9.5%
1 - 0
7.4%
2 - 0
7.4%
1 - 2
6.8%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Rennes) | 49.2% | 51.2% | -2.0 pt |
| Match nul | 24.3% | 25.4% | -1.0 pt |
| Extérieur (Brest) | 26.5% | 23.5% | +3.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.2% | 54.4% | +5.8 pt |
| Under 2.5 | 39.8% | 45.6% | -5.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3879 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7101 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011