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2025-12-12 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
32.9%
Match nul
31.2%
Extérieur (Nantes)
35.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.6%
L2M (No)
55.4%
Over 2.5
36.7%
Under 2.5
63.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.9%
DNB Extérieur
52.1%
Double Chance 1X
64.1%
Double Chance 12
68.8%
Double Chance X2
67.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.3%
0 - 0
12.4%
0 - 1
11.9%
1 - 0
11.2%
1 - 2
7.5%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 32.9% | 43.8% | -10.9 pt |
| Match nul | 31.2% | 29.9% | +1.3 pt |
| Extérieur (Nantes) | 35.9% | 26.3% | +9.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.7% | 40.8% | -4.1 pt |
| Under 2.5 | 63.3% | 59.2% | +4.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6760 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1111 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011