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2025-12-07 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lorient)
23.9%
Match nul
22.6%
Extérieur (Lyon)
53.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.4%
L2M (No)
35.6%
Over 2.5
65.3%
Under 2.5
34.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
30.8%
DNB Extérieur
69.2%
Double Chance 1X
46.5%
Double Chance 12
77.4%
Double Chance X2
76.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.0%
1 - 2
9.5%
0 - 2
7.2%
1 - 3
6.5%
0 - 1
6.4%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lorient) | 23.9% | 25.8% | -2.0 pt |
| Match nul | 22.6% | 28.2% | -5.6 pt |
| Extérieur (Lyon) | 53.5% | 46.0% | +7.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.3% | 46.3% | +19.1 pt |
| Under 2.5 | 34.7% | 53.7% | -19.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 23.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.9170 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4321 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011