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2025-12-06 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
67.0%
Match nul
18.3%
Extérieur (Rennes)
14.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.8%
L2M (No)
37.2%
Over 2.5
70.6%
Under 2.5
29.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.0%
DNB Extérieur
18.0%
Double Chance 1X
85.3%
Double Chance 12
81.7%
Double Chance X2
32.9%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.3%
2 - 0
8.3%
1 - 1
7.9%
3 - 1
7.8%
3 - 0
6.9%
Score réel 5-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 67.0% | 74.2% | -7.1 pt |
| Match nul | 18.3% | 15.2% | +3.0 pt |
| Extérieur (Rennes) | 14.7% | 10.6% | +4.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.6% | 71.5% | -0.8 pt |
| Under 2.5 | 29.4% | 28.5% | +0.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1635 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3997 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011