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2025-12-06 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
24.4%
Match nul
29.9%
Extérieur (Lens)
45.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.1%
L2M (No)
55.9%
Over 2.5
38.0%
Under 2.5
62.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
34.9%
DNB Extérieur
65.1%
Double Chance 1X
54.4%
Double Chance 12
70.1%
Double Chance X2
75.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.8%
0 - 1
13.6%
0 - 0
11.8%
0 - 2
9.5%
1 - 0
8.9%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 24.4% | 19.4% | +5.1 pt |
| Match nul | 29.9% | 24.4% | +5.5 pt |
| Extérieur (Lens) | 45.6% | 56.2% | -10.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 38.0% | 54.1% | -16.1 pt |
| Under 2.5 | 62.0% | 45.9% | +16.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4449 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7846 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011