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2025-12-05 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
41.1%
Match nul
26.8%
Extérieur (Marseille)
32.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.0%
L2M (No)
43.0%
Over 2.5
52.7%
Under 2.5
47.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.1%
DNB Extérieur
43.9%
Double Chance 1X
67.9%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
58.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.7%
2 - 1
8.9%
1 - 0
8.4%
1 - 2
7.7%
0 - 1
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 41.1% | 40.3% | +0.8 pt |
| Match nul | 26.8% | 27.2% | -0.4 pt |
| Extérieur (Marseille) | 32.1% | 32.5% | -0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.7% | 55.5% | -2.9 pt |
| Under 2.5 | 47.3% | 44.5% | +2.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 41.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5221 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8896 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011