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2025-04-20 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
36.0%
Match nul
28.3%
Extérieur (Ein Frankfurt)
35.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.8%
L2M (No)
39.2%
Over 2.5
55.9%
Under 2.5
44.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.2%
DNB Extérieur
49.8%
Double Chance 1X
64.3%
Double Chance 12
71.7%
Double Chance X2
64.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.3%
2 - 1
8.4%
1 - 2
8.4%
0 - 0
7.2%
2 - 2
6.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 36.0% | 37.0% | -0.9 pt |
| Match nul | 28.3% | 28.1% | +0.2 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 35.7% | 34.9% | +0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.9% | 53.0% | +2.9 pt |
| Under 2.5 | 44.1% | 47.0% | -2.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7714 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2627 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011