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2025-12-05 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
29.4%
Match nul
24.2%
Extérieur (Monaco)
46.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.0%
L2M (No)
36.0%
Over 2.5
62.5%
Under 2.5
37.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.8%
DNB Extérieur
61.2%
Double Chance 1X
53.6%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
70.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.9%
1 - 2
9.2%
2 - 1
7.2%
0 - 2
6.5%
0 - 1
6.5%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 29.4% | 28.4% | +1.0 pt |
| Match nul | 24.2% | 25.0% | -0.8 pt |
| Extérieur (Monaco) | 46.4% | 46.6% | -0.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.5% | 61.2% | +1.3 pt |
| Under 2.5 | 37.5% | 38.8% | -1.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7727 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2249 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011