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2025-11-30 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
60.9%
Match nul
22.2%
Extérieur (Nantes)
16.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.9%
L2M (No)
45.1%
Over 2.5
57.8%
Under 2.5
42.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.3%
DNB Extérieur
21.7%
Double Chance 1X
83.1%
Double Chance 12
77.8%
Double Chance X2
39.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.5%
2 - 0
10.2%
2 - 1
10.0%
1 - 0
9.4%
3 - 0
6.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 60.9% | 68.3% | -7.4 pt |
| Match nul | 22.2% | 19.8% | +2.4 pt |
| Extérieur (Nantes) | 16.9% | 11.9% | +5.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.8% | 56.2% | +1.6 pt |
| Under 2.5 | 42.2% | 43.8% | -1.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2304 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4954 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011