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2025-11-30 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
19.9%
Match nul
28.8%
Extérieur (Lens)
51.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.1%
L2M (No)
57.9%
Over 2.5
37.9%
Under 2.5
62.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.9%
DNB Extérieur
72.1%
Double Chance 1X
48.7%
Double Chance 12
71.2%
Double Chance X2
80.1%
Top 5 scores prédits
0 - 1
14.8%
1 - 1
13.1%
0 - 0
11.8%
0 - 2
11.1%
1 - 2
8.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 19.9% | 19.7% | +0.2 pt |
| Match nul | 28.8% | 24.5% | +4.3 pt |
| Extérieur (Lens) | 51.3% | 55.8% | -4.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.9% | 53.6% | -15.7 pt |
| Under 2.5 | 62.1% | 46.4% | +15.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 51.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3599 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6677 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011