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2025-11-30 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Strasbourg)
44.7%
Match nul
25.9%
Extérieur (Brest)
29.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.9%
L2M (No)
41.1%
Over 2.5
55.6%
Under 2.5
44.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
60.3%
DNB Extérieur
39.7%
Double Chance 1X
70.6%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
55.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.1%
2 - 1
9.3%
1 - 0
8.1%
1 - 2
7.3%
2 - 0
7.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Strasbourg)44.7%52.8%-8.0 pt
Match nul25.9%25.0%+0.9 pt
Extérieur (Brest)29.4%22.3%+7.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.6%56.1%-0.4 pt
Under 2.544.4%43.9%+0.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.4% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7648 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2232 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle