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2025-11-29 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
28.3%
Match nul
22.6%
Extérieur (Paris SG)
49.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.5%
L2M (No)
31.5%
Over 2.5
68.9%
Under 2.5
31.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.6%
DNB Extérieur
63.4%
Double Chance 1X
50.9%
Double Chance 12
77.4%
Double Chance X2
71.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.4%
1 - 2
9.0%
2 - 2
6.8%
2 - 1
6.7%
1 - 3
6.1%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 28.3% | 21.3% | +7.0 pt |
| Match nul | 22.6% | 21.8% | +0.8 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 49.1% | 56.8% | -7.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.9% | 68.0% | +1.0 pt |
| Under 2.5 | 31.1% | 32.0% | -1.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8061 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2620 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011