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2025-11-28 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Metz)
21.9%
Match nul
25.0%
Extérieur (Rennes)
53.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.6%
L2M (No)
45.4%
Over 2.5
53.2%
Under 2.5
46.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
29.2%
DNB Extérieur
70.8%
Double Chance 1X
46.9%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
78.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.9%
0 - 1
9.8%
1 - 2
9.8%
0 - 2
9.3%
0 - 0
6.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Metz) | 21.9% | 25.9% | -4.0 pt |
| Match nul | 25.0% | 24.8% | +0.2 pt |
| Extérieur (Rennes) | 53.1% | 49.3% | +3.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.2% | 59.9% | -6.7 pt |
| Under 2.5 | 46.8% | 40.1% | +6.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3304 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6330 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011