← Retour à l’accueil
2025-11-23 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
30.3%
Match nul
24.8%
Extérieur (Lyon)
44.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.8%
L2M (No)
37.2%
Over 2.5
60.7%
Under 2.5
39.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.3%
DNB Extérieur
59.7%
Double Chance 1X
55.1%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
69.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.3%
1 - 2
9.2%
2 - 1
7.4%
0 - 1
6.8%
0 - 2
6.6%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)30.3%24.4%+5.9 pt
Match nul24.8%27.7%-2.9 pt
Extérieur (Lyon)44.9%47.9%-3.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.560.7%47.1%+13.6 pt
Under 2.539.3%52.9%-13.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.8% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8598 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3959 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle