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2025-11-22 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
84.2%
Match nul
10.4%
Extérieur (Le Havre)
5.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.5%
L2M (No)
45.5%
Over 2.5
78.6%
Under 2.5
21.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
94.0%
DNB Extérieur
6.0%
Double Chance 1X
94.7%
Double Chance 12
89.6%
Double Chance X2
15.8%
Top 5 scores prédits
3 - 0
9.7%
2 - 0
8.6%
4 - 0
8.1%
3 - 1
8.0%
2 - 1
7.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 84.2% | 77.8% | +6.4 pt |
| Match nul | 10.4% | 14.6% | -4.2 pt |
| Extérieur (Le Havre) | 5.3% | 7.6% | -2.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 78.6% | 61.9% | +16.7 pt |
| Under 2.5 | 21.4% | 38.1% | -16.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 84.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0385 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1715 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011