← Retour à l’accueil
2025-11-21 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
42.0%
Match nul
26.2%
Extérieur (Marseille)
31.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.8%
L2M (No)
41.2%
Over 2.5
55.0%
Under 2.5
45.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.9%
DNB Extérieur
43.1%
Double Chance 1X
68.2%
Double Chance 12
73.8%
Double Chance X2
58.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.3%
2 - 1
9.0%
1 - 0
7.9%
1 - 2
7.7%
2 - 0
6.8%
Score réel 1-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 42.0% | 25.8% | +16.2 pt |
| Match nul | 26.2% | 26.0% | +0.2 pt |
| Extérieur (Marseille) | 31.8% | 48.2% | -16.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.0% | 56.1% | -1.0 pt |
| Under 2.5 | 45.0% | 43.9% | +1.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 31.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7102 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1460 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011