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2025-11-09 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
23.9%
Match nul
21.1%
Extérieur (Paris SG)
55.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.5%
L2M (No)
30.5%
Over 2.5
72.0%
Under 2.5
28.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
30.3%
DNB Extérieur
69.7%
Double Chance 1X
45.0%
Double Chance 12
79.0%
Double Chance X2
76.1%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.0%
1 - 1
8.5%
1 - 3
6.8%
2 - 2
6.6%
0 - 2
6.1%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 23.9% | 16.5% | +7.4 pt |
| Match nul | 21.1% | 23.1% | -2.0 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 55.0% | 60.5% | -5.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 72.0% | 54.5% | +17.5 pt |
| Under 2.5 | 28.0% | 45.5% | -17.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 55.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3038 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5973 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011