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2025-11-09 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Angers)
28.0%
Match nul
28.9%
Extérieur (Auxerre)
43.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.3%
L2M (No)
50.7%
Over 2.5
43.4%
Under 2.5
56.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.4%
DNB Extérieur
60.6%
Double Chance 1X
56.9%
Double Chance 12
71.1%
Double Chance X2
72.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.7%
0 - 1
11.3%
0 - 0
9.8%
1 - 2
8.7%
1 - 0
8.5%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Angers)28.0%37.1%-9.1 pt
Match nul28.9%31.3%-2.4 pt
Extérieur (Auxerre)43.1%31.6%+11.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.4%39.5%+3.9 pt
Under 2.556.6%60.5%-3.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.7878 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2730 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Angers 2-0 Auxerre · Ligue 1 · FootValue